Neuer RiA Ecosystem Manager ermöglicht visuelle Koordination ohne Code
Komplexe Programmierung war gestern: Die Robot Industries GmbH hat heute den RiA Ecosystem Manager vorgestellt. Die neue Plattform markiert einen Wendepunkt in der industriellen Automation, indem sie die Steuerung von Robotern radikal vereinfacht und von der Code-Ebene auf eine visuelle Oberfläche verlagert.
Industrieunternehmen stehen weltweit vor der Herausforderung, unterschiedliche Robotersysteme effizient zu verwalten, während gleichzeitig qualifiziertes Fachpersonal fehlt. Der RiA Ecosystem Manager löst dieses Problem, indem er den Menschen zum Dirigenten macht: „The human as conductor, the robot as instrument.“
Eine Plattform für alle Systeme
Statt für jeden Roboter spezialisierten Code zu schreiben, ermöglicht der RiA Ecosystem Manager die zentrale Koordination ganzer Flotten. Über ein intuitives Dashboard können Manager Prozesse visualisieren und steuern. Ob Industrieroboter in der Fertigung, Service-Roboter in der Logistik oder neue humanoide Assistenten – alle Systeme werden in einer Oberfläche synchronisiert.
„Autonomie darf nicht an der Hardware-Grenze enden“, erklärt ein Sprecher von Robot Industries. „Unser System verbindet Multi-Vendor-Roboter und Legacy-Systeme zu einem intelligenten Ökosystem, das Aufgaben autonom und kollaborativ löst.“
Die Key-Features im Überblick
Der RiA Ecosystem Manager wurde für maximale Interoperabilität in modernen Smart Factories entwickelt:
Herstellerunabhängigkeit: Die Plattform bricht geschlossene Systeme auf. Sie vereint verschiedene Marken und Architekturen und beendet den „Vendor Lock-in“.
Visuelle Orchestrierung: Arbeitsabläufe werden per Drag-and-Drop erstellt und angepasst. Manager überwachen den Status in Echtzeit und greifen bei Bedarf steuernd ein.
Kollaborative Intelligenz: Roboter agieren als Team. Fällt eine Einheit aus oder ist überlastet, können andere Systeme basierend auf Priorität und Nähe einspringen.
Digital Twin & Simulation: Prozesse können vor der physischen Ausführung in einer digitalen Umgebung validiert werden, um Fehlerkosten zu minimieren.
KI-Optimierung: Das System lernt aus Leistungsdaten und gibt proaktive Empfehlungen zur Effizienzsteigerung der Montagelinien.
Sicherheit und Governance
Trotz hoher Autonomie bleibt die Sicherheit gewährleistet. Die proprietäre Governance-Schicht „Aether“ überwacht alle Aktionen des Ökosystems und stellt sicher, dass Compliance- und Sicherheitsstandards jederzeit eingehalten werden.
Verfügbarkeit
Der RiA Ecosystem Manager ist ab sofort verfügbar und kompatibel mit führenden Industrieroboter-Marken sowie autonomen Software-Stacks. Interessierte Unternehmen können sich unter https://ria-ecosystem.com für das Pilotprogramm registrieren.
Über Robot Industries
Robot Industries ist ein globaler Vorreiter in der kognitiven Robotik. Mit Forschungszentren in Europa und Asien verbindet das Unternehmen deutsche Ingenieursqualität mit internationaler Innovationsgeschwindigkeit. Das Portfolio reicht von programmierfreien Roboterarmen bis zum RiA Ecosystem, mit dem Ziel, fortschrittliche Automation nicht nur einfacher, sondern intelligenter zu machen.
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Robot Industries ist ein globaler Vorreiter in der kognitiven Robotik. Mit Forschungszentren in Europa und Asien verbindet das Unternehmen deutsche Ingenieursqualität mit internationaler Innovationsgeschwindigkeit. Das Portfolio reicht von programmierfreien Roboterarmen bis zum RiA Ecosystem, mit dem Ziel, fortschrittliche Automation nicht nur einfacher, sondern intelligenter zu machen.
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- Automatisierung (Wikipedia)
Automatisierung ist sowohl die Bezeichnung für einen Arbeitsprozess (das Automatisieren) als auch für dessen Arbeitsergebnis (automatisierte Arbeitsobjekte). Der Begriff Automatisierung dient zugleich zur Charakterisierung wirtschaftlich-technologischer Entwicklungsphasen („Zeitalter der Automatisierung“) und ist auch Gegenstand sozialpolitischer Diskussionen, speziell philosophischer Debatten bis hin zur künstlerischen Verarbeitung. - Flottenmanagement (Wikipedia)
Flottenmanagement und Fuhrparkmanagement beschreiben das Verwalten, Planen, Steuern und Überwachen von Fahrzeugflotten (Fuhrpark). Dabei werden Wegstrecken von Fahrzeugen (Lkw, Pkw, Schiff, Bahn, Bus) unter Einbeziehung bestimmter Einflussparameter aufeinander abgestimmt, bewertet und optimiert. Ein Fuhrpark- und Flottenmanagement soll dabei helfen, alle Ressourcen und Leistungen bestmöglich einzusetzen sowie Probleme frühzeitig zu erkennen, zu beheben oder zu umgehen. Sonderformen stellen der Huckepackverkehr, der intermodale und der multimodale Verkehr dar, die mehrere Verkehrsmittel für das Transportieren von Gütern miteinander kombinieren. Stand der Technik ist das digitale Flotten- oder Fuhrparkmanagement. Hierbei kommen komplexe softwaregestützte Systeme zum Einsatz, die die Arbeit des Anwenders – zum Beispiel des Disponenten eines Transportunternehmens – mit telemetrischen Daten aus dem Global Positioning System (GPS) sowie technischen Daten zum aktuellen Fahrzeugzustand unterstützen. Zu den wichtigen Zielen eines systematischen Fuhrpark- und Flottenmanagements gehören die Entlastung der Disposition, die Optimierung der Wegstreckenplanung sowie betriebliche Prozessoptimierungen und Kostensenkungen. - humanoide Roboter (Wikipedia)
Ein humanoider Roboter ist ein hoch entwickeltes Maschinenwesen, genauer ein Roboter, dessen Konstruktion der menschlichen Gestalt nachempfunden ist. Häufig sind die Positionen der Gelenke und die Bewegungsabläufe eines humanoiden Roboters von den menschlichen Gelenkpositionen und Bewegungsabläufen inspiriert. Unter anderem läuft ein humanoider Roboter meistens auf zwei Beinen. Eine dem Menschen in seinem Aussehen und Verhalten besonders ähnliche Form des humanoiden Roboters ist der Androide. Der Begriff „Humanoid“ kann grundsätzlich auf alles angewendet werden, was einem Menschen ähnelt, aber keiner ist. Solange ein Kopf, ein Torso, zwei Arme und zwei Beine sowie ein aufrechter Gang im Umfang enthalten sind, ist die Bezeichnung Humanoid zutreffend. - Interoperabilität (Wikipedia)
Zu dem Begriff Interoperabilität (von lateinisch opus ‚Arbeit‘ und inter ‚zwischen‘) existieren zwei unterschiedliche, jedoch sinngleiche Definitionen: Als Interoperabilität bezeichnet man die Fähigkeit zum Zusammenspiel verschiedener Systeme, Techniken oder Organisationen. Dazu ist in der Regel die Einhaltung gemeinsamer technischer Normen notwendig. Wenn zwei Systeme miteinander vereinbar sind, nennt man sie auch interoperabel. Interoperabilität ist die Fähigkeit unabhängiger, heterogener Systeme, nahtlos zusammenzuwirken, um Daten auf effiziente und verwertbare Art und Weise auszutauschen bzw. dem Benutzer zur Verfügung zu stellen, ohne dass dazu besondere Adaptierungen notwendig sind. Interoperabilität wird in vielen Bereichen als sehr wichtig eingestuft, darunter die Informatik und Telekommunikation sowie die Medizintechnik. Aber auch in Transport- und Verkehrssystemen, militärischen Systemen, der industriellen Automatisierungstechnik und dem E-Government nimmt Interoperabilität eine Schlüsselrolle ein. Interoperabilität kann in der Wirtschaft wichtig sein, um zu verhindern, dass durch Patente, Geschäftsgeheimnisse oder Fehler in der Koordination Monopolstellungen erreicht oder ausgebaut werden. Für die öffentliche Hand kann es deshalb von Vorteil sein, Interoperabilität zu fördern. Oft wird zwischen verschiedenen Formen von Interoperabilität unterschieden, zum Beispiel zwischen semantischer und konzeptioneller Interoperabilität. In Zusammenhang mit Software spricht man von syntaktischer Interoperabilität, wenn mehrere Programme dasselbe Dateiformat verwenden; im Zusammenhang mit verteilten Systemen, wenn alle Systemkomponenten dieselben Datenformate (z. B. XML oder JSON) und dasselbe Kommunikationsprotokoll (z. B. TCP, HTTP oder SOAP) verwenden. Das englische Wort interoperability wird in der Softwareentwicklung oft mit I14Y abgekürzt. Die 14 ist die Anzahl der ausgelassenen Buchstaben. (Analog dazu steht I18N für internationalization.) - Künstliche Intelligenz (Wikipedia)
Künstliche Intelligenz (KI), englisch artificial intelligence, daher auch artifizielle Intelligenz (AI), bezeichnet im weitesten Sinne computerbasierte Systeme, die ihre (virtuelle oder reale) Umgebung analysieren können, um daraus relevante Informationen zu abstrahieren, welche sie nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die ihre Chance erhöhen, definierte Ziele zu erreichen. Damit unterscheiden sich KI-gestützte Systeme von regelbasierten Systemen ohne Fähigkeit zur eigenständigen Anpassung ihres Verhaltens, die ausschließlich fest vorgegebene Anweisungen ausführen. KI ist außerdem die Bezeichnung für das Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung und Erforschung von Software und Methoden befasst, die besagte Systeme hervorbringen. Die KI als Forschungsfeld befasst sich in diesem Zusammenhang beispielsweise mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen sowie der Formalisierung von Bewusstsein und Kreativität. Der Begriff ist schwierig zu definieren, da es verschiedene Definitionen von Intelligenz gibt. Mit der Zeit haben sich viele Bereiche zu den Methoden der KI entwickelt. Weiterhin wird unterschieden, welche Probleme mit den Methoden der KI beschrieben werden. Dabei entstanden zwei Bereiche: schwache KI und starke KI. Hier lassen sich viele Kategorien bilden und der wissenschaftliche Diskurs ist noch nicht sehr weit in der Zuordnung von Themen zu den Arten der Probleme. Der ingenieurwissenschaftliche Teil der Informatik befasst sich damit, wie solche Systeme realisiert werden können. Beispiele dafür sind Multiagentensysteme, Expertensysteme, Transformer oder serviceorientierte Architekturen. - No Code (Wikipedia)
No Code ist das vierte Studioalbum der US-amerikanischen Band Pearl Jam. Es ist im Jahr 1996 erschienen und führt die bereits bei Vitalogy begonnene Abkehr vom üblichen Grunge-Sound fort. - Robotik (Wikipedia)
Das Themengebiet der Robotik (auch Robotertechnik) befasst sich mit dem Versuch, das Konzept der Interaktion mit der physischen Welt auf Prinzipien der Informationstechnik sowie auf eine technisch machbare Kinetik zu reduzieren. Der Begriff des „Roboters“ beschreibt dabei eine Entität, welche diese beiden Konzepte in sich vereint, indem sie die Interaktion mit der physischen Welt auf der Basis von Sensoren, Aktuatoren und Informationsverarbeitung umsetzt. Kernbereich der Robotik ist die Entwicklung und Steuerung solcher Roboter. Sie umfasst Teilgebiete der Informatik (insbesondere von Künstlicher Intelligenz), der Elektrotechnik und des Maschinenbaus. Ziel der Robotik ist es, durch Programmierung ein gesteuertes Zusammenarbeiten von Roboter-Elektronik und Roboter-Mechanik herzustellen. Den Begriff erfunden und geprägt hat der Science-Fiction-Autor Isaac Asimov, erstmals erwähnt wurde er in dessen Kurzgeschichte Runaround (dt. Herumtreiber) im März 1942 im Astounding-Magazin. Nach Asimovs Definition bezeichnet Robotik das Studium der Roboter oder auch der Maschinen. - Smart Factory (Wikipedia)
Smart Factory (deutsch „intelligente Fabrik“) ist ein Begriff aus der Forschung im Bereich Fertigungstechnik. Er gehört zur Hightech-Strategie der deutschen Bundesregierung als Teil des Zukunftsprojekts Industrie 4.0. Er bezeichnet die Vision einer Produktionsumgebung, in der sich Fertigungsanlagen und Logistiksysteme ohne menschliche Eingriffe weitgehend selbst organisieren, um die gewünschten Produkte herzustellen.
