Eine Globale Studie zeigt: Performance-Probleme hängen vor allem mit DIY-Ansätzen und der Integration von Altsystemen zusammen. Das strapaziert Budgets und verzögert KI-Innovationen.
München, 26. März 2026 – Fivetran, die Datenbasis für KI, hat den „2026 Enterprise Data Infrastructure Benchmark Report“ veröffentlicht. Die wichtigsten Ergebnisse: Brüchige Datenpipelines verzögern Analyse- und KI-Initiativen in Großunternehmen und setzen diese so erheblichen operativen Risiken aus. Fast 97 Prozent der befragten Führungskräfte aus den Bereichen Daten und Technologie geben an, dass Ausfälle in ihren Pipelines Analyse-Programme oder KI-Initiativen ausbremsen. Das unterstreicht die Bedeutung von Zuverlässigkeit beim Data Movement als entscheidenden Faktor für erfolgreiche KI-Projekte in Unternehmen. Im Rahmen der weltweiten Studie wurden 500 Führungskräfte aus den Bereichen Daten und Technologie in Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern befragt.
Den Ergebnissen zufolge besteht die größte Herausforderung für Unternehmen nicht in einer unzureichenden Investition in Daten, sondern in der zugrunde liegenden Architektur. Unternehmen wenden derzeit jährlich durchschnittlich 29,3 Millionen US-Dollar für ihre Datenprogramme auf. Damit gehören Daten zu den größten Kostenfaktoren im IT-Budget von Unternehmen. Doch trotz dieser Investitionen beeinträchtigen Probleme mit der Zuverlässigkeit weiterhin den Unternehmenswert.
Rund 14 Prozent des Datenbudgets geben Unternehmen für die Integration aus. Das entspricht durchschnittlich rund 4,2 Millionen US-Dollar an jährlichen Ausgaben. Viele Unternehmen arbeiten immer noch mit fragmentierten Integrationsumgebungen, die auf einer Mischung aus selbst erstellten Pipelines, veralteten ETL-Systemen und teilweise automatisierten Tools basieren. Mit ständig steigendem Datenvolumen und zunehmender Anzahl von Pipelines sind diese immer schwieriger zu managen. Die Benchmark-Studie zeigt, dass Ausfälle und Betriebsstörungen von Pipelines Unternehmen monatlich durchschnittlich ein Risiko in Höhe von schätzungsweise drei Millionen US-Dollar verursachen. Das macht die wachsende Kluft zwischen Dateninvestitionen und messbarem Ertrag deutlich.
„Unternehmen geben Millionen für Datenintegration aus, aber ein Großteil dieser Investitionen fließt in die Wartung fragiler Pipelines und nicht in den Aufbau neuer Kapazitäten“, erklärt George Fraser, CEO von Fivetran. „Angesichts wachsender Herausforderungen hinsichtlich der Zuverlässigkeit wird die Datenarchitektur zu einem entscheidenden Faktor dafür, wie schnell Unternehmen KI skalieren können. Die Unternehmen, die bei KI die schnellsten Fortschritte erzielen, beginnen, ihre Grundlagen zu überdenken und setzen auf offenere Ansätze für ihre Dateninfrastruktur, um so Geschwindigkeit, Ausfallsicherheit und langfristige Flexibilität zu gewährleisten.
Die Risiken für die Stabilität von Pipelines nehmen mit der Skalierung von Datenumgebungen zu:
– 97 Prozent der leitenden Datenverantwortlichen geben an, dass Pipeline-Ausfälle ihre Analyse- oder KI-Initiativen verzögert haben.
– Etwa drei Millionen US-Dollar an durchschnittlichen monatlichen Kosten sind auf Ausfallzeiten und Betriebsstörungen zurückzuführen.
– In großen Unternehmen treten durchschnittlich 4,7 Pipeline-Ausfälle pro Monat auf, deren Behebung nimmt fast 13 Stunden in Anspruch.
– Mehr als 60 Stunden durchschnittlicher Ausfallzeit pro Monat verzögern die Bereitstellung von Analysen und verlangsamen die Einführung von KI.
– In den befragten Unternehmen werden durchschnittlich über 300 Pipelines verwaltet, was die betriebliche Komplexität erhöht.
– Ein einzelner Pipeline-Ausfall in großen Ökosystemen kann Auswirkungen in Höhe von bis zu 1,4 Millionen US-Dollar pro Vorfall nach sich ziehen.
– 53 Prozent der technischen Kapazitäten werden für die Wartung und Fehlerbehebung von Pipelines aufgewendet, was die Ressourcen für Innovationen und KI-Initiativen einschränkt.
– Unternehmen, die automatisierte Integrationsplattformen einsetzen, übertreffen die ROI-Erwartungen aus Dateninvestitionen mit fast doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit.
Die Ergebnisse legen nahe, dass Unternehmen mit zunehmender Verbreitung von KI stärker auf offene Dateninfrastrukturarchitekturen umsteigen werden, bei denen automatisierte Datenübertragung, plattformübergreifende Interoperabilität und eine höhere Betriebsstabilität in großem Maßstab im Vordergrund stehen. Diese Ansätze entwickeln sich zu einer entscheidenden Grundlage für Unternehmen, die ihren technischen Aufwand reduzieren und gleichzeitig komplexere Analyse- und KI-Workloads unterstützen möchten.
Den vollständigen Bericht finden Sie hier.
Über die Studie:
Der „2026 Enterprise Data Infrastructure Benchmark Report“ stützt sich auf eine globalen Umfrage unter 500 führenden Daten und Technologieverantwortlichen, die im vierten Quartal 2025 in Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern durchgeführt wurde. Die Befragten stammen aus den Vereinigten Staaten, dem Vereinigten Königreich, EMEA und APAC und sind in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, Technologie, Einzelhandel und Gesundheitswesen tätig.
Über Fivetran:
Fivetran liefert die Datenbasis für KI. Die Fivetran-Plattform überträgt, verwaltet und transformiert Daten aus allen Unternehmenssystemen in eine sichere, zuverlässige und zukunftsfähige Grundlage. Diese kann flexibel über Clouds, Engines und Tools hinweg eingesetzt werden. Mit Fivetran basieren Analysen, Betriebsabläufe und KI auf vertrauenswürdigen, kontrollierten Daten. Führende Unternehmen wie LVMH, Pfizer, Verizon und OpenAI vertrauen auf Fivetran, um Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Der deutschsprachige Markt wird aus dem Büro in München betreut. Zu den Kunden in Deutschland zählen DOUGLAS, Hermes, Lufthansa und VW Financial Services. Weitere Informationen unter fivetran.com/de – und auf LinkedIn.
Firmenkontakt
Fivetran
Tobias Knieper, Senior Manager, EMEA Marketing
Luise-Ullrich-Straße 20 11
80636 München
.
https://fivetran.com
Pressekontakt
Lucy Turpin Communications
Christine Schulze & Thomas Hahnel
Prinzregentenstraße 89
81675 München
+49 89 417761- 0
https://www.lucyturpin.de/
- Datenintegration (Wikipedia)
Informationsintegration ist das Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Datenbeständen (Datenquellen) mit in der Regel unterschiedlichen Datenstrukturen in eine gemeinsame einheitliche Datenstruktur. Dabei sollen vor allem heterogene Quellen möglichst vollständig und effizient zu einer strukturierten Einheit zusammengeführt werden, die sich effektiver nutzen lässt, als dies bei direktem Zugriff auf die einzelnen Quellen möglich wäre. Informationsintegration ist vor allem dort notwendig, wo mehrere gewachsene Systeme miteinander verbunden werden sollen, also beispielsweise bei der Zusammenführung von Unternehmen, Arbeitsabläufen und Anwendungen oder bei der Informationssuche im Internet. Die Integration komplexerer Systeme ist erst in den 1990er Jahren in den Blickpunkt der informatischen Forschung gerückt und somit in der Entwicklung begriffen. - KI (Wikipedia)
KI steht für: sumerische Gottheit, siehe Uraš (Göttin) Adam Air, ehemalige indonesische Fluggesellschaft nach dem IATA-Code Canadian Regional Airlines (IATA-Code), kanadische Fluggesellschaft Kaliumiodid, chemische Verhältnisformel Kanzerogenitätsindex, Gefahreneinstufung von Mineralfasern Karolinska-Institut, medizinische Hochschule bei Stockholm Kategorischer Imperativ, grundlegendes ethisches Prinzip des Philosophen Immanuel Kant Kiribati, Ländercode nach ISO 3166 Knabeninstitut Wilhelmsdorf, heute Gymnasium Wilhelmsdorf in Wilhelmsdorf (Württemberg) Kombiinstrument, Instrumentenblock in Kraftfahrzeugen Kommunistische Internationale, auch Komintern Konfidenzintervall, statistischer Vertrauensbereich Konfigurationsidentifizierung, Teil des Konfigurationsmanagements Konstanzer Inventar, Sammlung kriminologischer und kriminalstatistischer Informationen Kontraindikation, in der Medizin ein Umstand, der gegen eine Maßnahme spricht Kreditinstitut Künstliche Insemination, künstliche Befruchtung bei Rindern und anderen Tieren Künstliche Intelligenz, Teilgebiet der Informatik Trabajos Aéreos del Sahara (ICAO-Code), ehemalige spanische Fluggesellschaft Wasserstraßen- und Schifffahrtsamt Kiel-Holtenau, Kleinfahrzeugkennzeichen der Binnenschifffahrt KI als Unterscheidungszeichen auf Kfz-Kennzeichen: Deutschland: kreisfreie Stadt Kiel Griechenland: Kilkis Mazedonien: Kičevo Österreich: Bezirk Kirchdorf, Oberösterreich Serbien: Kikinda Slowakei: Košice (noch nicht vergeben) Tschechien: Karviná (auslaufend) KÍ steht für: KÍ Klaksvík, färöischer Fußballverein aus Klaksvík K.I steht für: AEG K.I (AEG G.I), (das „I“ steht aber für „römisch eins“), deutsches Doppeldecker-Bombenflugzeug Fokker K.I (Fokker M.9), (das „I“ steht aber für „römisch eins“), deutsches Zweirumpf-Experimentalflugzeug Ki steht für: Ki, Papuasprache, siehe Amto Ki (Papua), Distrikt (Distrik) in der indonesischen Provinz Papua Selatan Einheitenvorsilbe mit dem Zahlenwert 1024, siehe Binärpräfix Ki (Album) des kanadischen Musikers Devin Townsend Ki (Klan), alte Familie in Japan Begriff für Kraft bzw. Lebensenergie in der japanischen Philosophie, siehe Qi Kikuyu (Sprache) nach ISO 639-1 Ki ist der … - Studie (Wikipedia)
Studie steht für: Entwurf für eine künstlerische Arbeit, siehe Skizze Studie (Schach), Form der Schachkomposition wissenschaftlich, als Kurzform: Studie, Erforschung eines Untersuchungsgegenstandes, siehe Wissenschaftliche Publikation Fallstudie, Unterrichtsmethode oder sozialwissenschaftliche Forschungsmethode Feldstudie, systematische Beobachtung unter natürlichen Bedingungen Laborstudie, Testen einer Arbeitshypothese mithilfe Laborexperimenten klinische Studie, Erhebungsform in der evidenzbasierten Medizin und klinischen Forschung Siehe auch: Studie I (Stockhausen), Studie II (Stockhausen) (Musikkompositionen) Designstudie (Konzeptstudie) Metastudie (Begriffsklärung) Liste aller Wikipedia-Artikel, deren Titel Studie enthält - Umfrage (Wikipedia)
Die Befragung ist eine Methode vieler Wissenschaften und deren Forschungsrichtungen. Sie dient dazu, systematisch Informationen über Einstellungen, Meinungen, Wissen und Verhaltensweisen von Menschen zu gewinnen. Sie kann mündlich oder schriftlich (z. B. mittels Fragebogen), standardisiert oder frei erfolgen. Vor allem im Journalismus sowie für mündliche Befragungsmethoden in der Wissenschaft ist die Bezeichnung Interview auch gebräuchlich. Die Begriffe Umfrage bzw. Meinungsumfrage sind vor allem in der Politik oder der Wirtschaft üblich, um repräsentative Aussagen bezogen auf Gruppen oder die Gesamtbevölkerung zu erhalten. Diese können ebenfalls mündlich (z. B. Telefonumfrage) oder schriftlich erfolgen. Eine immer häufiger eingesetzte Form ist die Online-Befragung über das Internet.
