Reply [EXM, STAR: REY] wurde von Amazon Web Services mit der „AWS Agentic AI“-Spezialisierung ausgezeichnet. Hierbei handelt es sich um eine neue Kategorie innerhalb der „AWS AI Competency“. Damit gehören Reply und die auf AWS-Technologien spezialisierten Unternehmen Data Reply und Storm Reply zu den AWS-Partnern, die Kunden nachweislich dabei unterstützen, smarte und selbstständig agierende KI-Systeme zu realisieren. Diese Systeme denken, planen und handeln eigenständig, um komplexe Geschäftsprozesse auszuführen.
Die Spezialisierung unterstreicht die langjährige Expertise von Reply in AWS-Technologien und bestätigt die Fähigkeit, produktionsreife, autonome KI-Anwendungen auf Basis von „Amazon Bedrock Agents“ und AWS-nativen Frameworks bereitzustellen. Dadurch können Kunden über reine Experimente hinausgehen und Lösungen implementieren, die einen messbaren Geschäftswert liefern.
Zudem wurde Reply als „Implementation Partner“ für die Markteinführung von „Amazon Bedrock AgentCore“ benannt. Über die Plattform können skalierbare KI-Agenten entwickelt und betrieben werden, die mit Unternehmensdaten und -systemen integriert sind. Mit „Amazon Bedrock AgentCore“ lässt sich die Umsetzung intelligenter Assistenten im großen Maßstab vereinfachen und sicher gestalten. Die Agenten können mit bestehenden Lösungen interagieren, Informationen in Echtzeit analysieren und komplexe Prozesse automatisieren.
Als einer der ersten Implementierungspartner begleitet Reply Kunden bei der Einführung von KI auf Basis dieser Plattform: mit autonomen, integrierten Agenten, die planen, zusammenarbeiten, Tools nutzen, Aufgaben ausführen und sich kontinuierlich verbessern.
Ein aktuelles Beispiel hierfür ist die Zusammenarbeit von Data Reply mit Totemia, einer französischen Online-Reiseplattform. Data Reply hat mit „Bedrock AgentCore“ einen Voice-Assistenten entwickelt, der die Reise-Suche und -Buchung optimiert. Die Lösung skaliert bei hoher Nachfrage automatisch, wodurch sich Leistung und Servicekontinuität verbessern. Gleichzeitig verkürzt die agentenbasierte Architektur die Reaktionszeiten und soll die Buchungsabschlussrate um 40 Prozent erhöhen.
„Wir sind stolz darauf, die Spezialisierung „AWS Agentic AI“ erreicht zu haben und zu den ersten Implementierungspartnern für „Amazon Bedrock AgentCore“ zu gehören. Für unsere Kunden untermauern diese Anerkennungen unsere Rolle als vertrauenswürdiger Partner bei der Einführung von AWS-Innovationen. Sie bestätigen unsere Kompetenz, autonome KI-Systeme umzusetzen, mit denen Organisationen den Übergang von den ersten Tests zu echtem, skalierbarem Mehrwert erfolgreich vollziehen können.“, kommentiert Filippo Rizzante, CTO von Reply.
Die Auszeichnungen bestärken Reply darin, Unternehmen weiterhin mit fortschrittlichen KI-Projekten auf AWS-Basis zu unterstützen. Reply verbindet technologische Exzellenz mit fundierter Branchenexpertise und liefert vom Proof of Concept bis zur unternehmensweiten Implementierung messbaren Nutzen. Weitere Informationen zur Partnerschaft von Reply mit AWS.
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Reply [EXM, STAR: REY, ISIN: IT0005282865] ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor. www.reply.com
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- AWS (Wikipedia)
AWS steht für: AWS (Band), ungarische Post-Hardcore-Band Advanced Wireless Services, ein Mobilfunkband in den Vereinigten Staaten, Kanada und Chile African Writers Series, eine Buchreihe mit Werken afrikanischer Schriftsteller Akcja Wyborcza Solidarność, polnische Partei Amazon Web Services, US-amerikanischer Cloud-Computing-Anbieter American Welding Society, eine US-amerikanische Normenstelle für Schweißtechnik Apple Workgroup Server, ein von Apple verkaufter Computer Arab Wings, jordanische Fluggesellschaft (ICAO-Code) Arctic Weather Satellite, ein europäischer Wettersatellit Automatic Warning System, britisches Zugsicherungssystem Automobilwerk Walter Schätzle, deutscher Autohersteller (1973–1974) Autonomes Waffensystem, siehe Lethal Autonomous Weapon System Autowerke Salzgitter, deutscher Automobilhersteller (1948–1950) A Wilhelm Scream, US-amerikanische Melodic-Hardcore-Band Awtomatitscheskaja Wintowka Simonowa, ein russisches Selbstladegewehr, siehe Simonow AWS-36 Automatische Wetterstation aws steht für: Austria Wirtschaftsservice Gesellschaft, die österreichische Förderbank des Bundes für unternehmensbezogene Wirtschaftsförderung Süd-Awyu (ISO-639-3-Code), Trans-Neuguinea-Sprache auf Papua - Künstliche Intelligenz (Wikipedia)
Künstliche Intelligenz (KI), englisch artificial intelligence, daher auch artifizielle Intelligenz (AI), bezeichnet im weitesten Sinne computerbasierte Systeme, die ihre (virtuelle oder reale) Umgebung analysieren können, um daraus relevante Informationen zu abstrahieren, welche sie nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die ihre Chance erhöhen, definierte Ziele zu erreichen. Damit unterscheiden sich KI-gestützte Systeme von regelbasierten Systemen ohne Fähigkeit zur eigenständigen Anpassung ihres Verhaltens, die ausschließlich fest vorgegebene Anweisungen ausführen. KI ist außerdem die Bezeichnung für das Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung und Erforschung von Software und Methoden befasst, die besagte Systeme hervorbringen. Die KI als Forschungsfeld befasst sich in diesem Zusammenhang beispielsweise mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen sowie der Formalisierung von Bewusstsein und Kreativität. Der Begriff ist schwierig zu definieren, da es verschiedene Definitionen von Intelligenz gibt. Mit der Zeit haben sich viele Bereiche zu den Methoden der KI entwickelt. Weiterhin wird unterschieden, welche Probleme mit den Methoden der KI beschrieben werden. Dabei entstanden zwei Bereiche: schwache KI und starke KI. Hier lassen sich viele Kategorien bilden und der wissenschaftliche Diskurs ist noch nicht sehr weit in der Zuordnung von Themen zu den Arten der Probleme. Der ingenieurwissenschaftliche Teil der Informatik befasst sich damit, wie solche Systeme realisiert werden können. Beispiele dafür sind Multiagentensysteme, Expertensysteme, Transformer oder serviceorientierte Architekturen.
