Eine integrierte, datengestützte Plattform auf Basis von KI und Computer Vision optimiert Qualität, Effizienz und Rückverfolgbarkeit in allen Produktionsprozessen.
Hermes Reply, das auf die digitale Transformation von Fertigung und Lieferketten spezialisierte Unternehmen der Reply Gruppe, hat gemeinsam mit der Lavazza Gruppe ein neues, hocheffizientes Produktionsmodell entworfen und implementiert. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die operativen Kapazitäten zu stärken, höchste Qualitätsstandards zu sichern und die industrielle Entwicklungsstrategie von Lavazza technologisch zu unterstützen.
Die Initiative markiert eine bedeutende Weiterentwicklung für Lavazza: Die Produktion wandelt sich zu einem vollständig datengesteuerten System. Durch den Einsatz modernster digitaler Technologien werden Prozesse vernetzter, intelligenter und flexibler steuerbar.
Im Mittelpunkt des Projekts steht die Einführung einer zentralisierten digitalen Plattform, die Maschinen, Fertigungslinien und Anlagensysteme miteinander verbindet und sämtliche Betriebsdaten in einer einheitlichen Umgebung bündelt. Diese Architektur ermöglicht ein Performance-Monitoring in Echtzeit sowie tiefgreifende Datenanalysen und eine kontinuierliche Optimierung. Dadurch wird eine lückenlose Transparenz über den gesamten Produktionszyklus hinweg gewährleistet, was wiederum schnellere und fundierte Entscheidungen erlaubt. Intuitive Benutzeroberflächen erleichtern zudem die Bedienung der Anlagen.
KI und Computer Vision-Technologien spielen eine Schlüsselrolle dabei, die Kontrollen und Analysen entlang der Verpackungslinien intelligenter zu gestalten. Dank moderner Bildanalyse und Systemen zur Anomalieerkennung wird die Fertigung störungsfreier und anpassungsfähiger. So wird beispielsweise sichergestellt, dass jede Palette korrekt gepackt ist. Das reduziert den Korrekturaufwand auf ein Minimum und garantiert eine gleichbleibend hohe Qualität.
Das Projekt umfasste zudem die Implementierung eines zentralen Systems für die lückenlose Rückverfolgbarkeit, das Daten aus allen Produktionsstufen sammelt und verknüpft. Dies erlaubt es, die Prozesse in Echtzeit zu überwachen und so die Reaktionsfähigkeit entlang der gesamten industriellen Wertschöpfungskette zu stärken.
Aktuell wird die digitale Plattform um Lösungen für die kognitive Fertigung auf Basis von agentenbasierter KI erweitert. Hierbei arbeiten autonome Netzwerke von KI-Agenten koordiniert zusammen, um Probleme proaktiv zu identifizieren und Lavazza bei der Optimierung seiner Prozesse zu unterstützen.
Die Partnerschaft mit Hermes Reply zahlt direkt auf die Innovationsziele von Lavazza ein. Entstanden ist ein Produktionsmodell, das Flexibilität und Qualität mit voller Kontrolle vereint. Diese Zusammenarbeit zeigt, wie technisches Know-how und eine klare industrielle Strategie gemeinsam die Digitalisierung der Fertigung erfolgreich vorantreiben.
Hermes Reply
Hermes Reply spezialisiert sich auf architektonische und technologische Lösungen, Anwendungswartungsdienste für den Automobil- und Fertigungssektor sowie Managementberatungsdienste. Durch die Kombination von tiefgreifendem Wissen über Produktionsprozesse, Industrie 4.0-Technologien, Lieferfähigkeiten und strategischer Vision unterstützt Hermes Reply seine Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation, um die Einführung digitaler Möglichkeiten zu erleichtern und für kurz- und langfristige Ergebnisse zu sorgen. www.reply.com/hermes-reply
Reply
Reply [EXM, STAR: REY, ISIN: IT0005282865] ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor. www.reply.com/de
Lavazza
Lavazza wurde 1895 in Turin gegründet und wird heute bereits in vierter Generation von der Familie Lavazza geführt. Mit einem Umsatz von über 3,3 Milliarden Euro zählt die Gruppe zu den bedeutendsten Akteuren auf dem globalen Kaffeemarkt. Zum Portfolio gehören international führende Marken wie Lavazza, Carte Noire, Merrild und Kicking Horse. Das Unternehmen ist in allen Geschäftsbereichen aktiv und weltweit in 140 Märkten sowie mit neun Produktionsstätten in fünf Ländern vertreten. Diese globale Präsenz ist das Ergebnis einer 130-jährigen Erfolgsgeschichte. Ein beeindruckender Beleg für diesen Kurs sind die jährlich produzierten 30 Milliarden Tassen Kaffee. Dabei steht der Anspruch im Mittelpunkt, in jeder Form den bestmöglichen Kaffee zu liefern – mit höchster Sorgfalt in jeder Phase der Wertschöpfungskette, von der Auswahl der Rohbohnen bis hin zur fertigen Tasse.
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- Computer Vision (Wikipedia)
Computer Vision (engl. Aussprache) ist eine Wissenschaft im Grenzbereich zwischen Informatik und den Ingenieurwissenschaften und versucht die von Kameras aufgenommenen Bilder auf unterschiedlichste Art und Weise zu verarbeiten und zu analysieren, um deren Inhalt zu verstehen oder geometrische Informationen zu extrahieren. Der Begriff Computer Vision bedeutet auf Deutsch so viel wie computerbasiertes Sehen (oder kurz: Computer-Sehen). Im englischen Sprachraum wird ebenfalls der Begriff Machine Vision (auf Deutsch: Maschinelles Sehen) synonym zu Computer Vision verwendet, wobei die Anwendung im industriellen Umfeld betont wird. Typische Aufgaben der Computer Vision sind die Objekterkennung und die Vermessung der geometrischen Struktur von Objekten sowie von Bewegungen (Fremdbewegung, Eigenbewegung). Dabei wird auf Algorithmen aus der Bildverarbeitung zurückgegriffen, zum Beispiel die Segmentierung und auf Verfahren der Mustererkennung, beispielsweise zur Klassifizierung von Objekten. Dabei kommen statistische (bzw. probabilistische) Methoden zum Einsatz, Methoden der Bildverarbeitung, der projektiven Geometrie, aus der Künstlichen Intelligenz und der Computergrafik. Die Werkzeuge stammen meistens aus der Mathematik, insbesondere aus Geometrie, linearer Algebra, Statistik, Operations Research (Optimierung) und Funktionalanalysis. Darüber hinaus besteht eine enge Verwandtschaft zu benachbarten Fachgebieten, wie der Photogrammetrie, der Fernerkundung und der Kartografie. Anwendungsgebiete sind z. B. die autonome Navigation von Robotern (Fahrerassistenzsysteme), die Filmindustrie zur Erschaffung virtueller Welten (virtual reality), die Spieleindustrie zum Eintauchen und Interagieren in virtuellen Räumen (augmented reality), die Erkennung und Verfolgung von Objekten (z. B. Fußgänger) oder die Registrierung von medizinischen CT-Aufnahmen und die Erkennung von krankem Gewebe. - Fertigung (Wikipedia)
Unter Produktion (aus lateinisch pro- ‚vor-, vorwärts-‘ und lateinisch ducere ‚führen‘; insbesondere bei Realgütern auch Fertigung, Fabrikation oder Verarbeitung, Bearbeitung, als Rechtsbegriff die Herstellung) versteht die Betriebswirtschaftslehre und Volkswirtschaftslehre die durch Kombination von Produktionsfaktoren während eines Transformationsprozesses hergestellten Güter und Dienstleistungen. Gegensatz ist der Verbrauch. - Künstliche Intelligenz (Wikipedia)
Künstliche Intelligenz (KI), englisch artificial intelligence, daher auch artifizielle Intelligenz (AI), bezeichnet im weitesten Sinne computerbasierte Systeme, die ihre (virtuelle oder reale) Umgebung analysieren können, um daraus relevante Informationen zu abstrahieren, welche sie nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die ihre Chance erhöhen, definierte Ziele zu erreichen. Damit unterscheiden sich KI-gestützte Systeme von regelbasierten Systemen ohne Fähigkeit zur eigenständigen Anpassung ihres Verhaltens, die ausschließlich fest vorgegebene Anweisungen ausführen. KI ist außerdem die Bezeichnung für das Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung und Erforschung von Software und Methoden befasst, die besagte Systeme hervorbringen. Die KI als Forschungsfeld befasst sich in diesem Zusammenhang beispielsweise mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen sowie der Formalisierung von Bewusstsein und Kreativität. Der Begriff ist schwierig zu definieren, da es verschiedene Definitionen von Intelligenz gibt. Mit der Zeit haben sich viele Bereiche zu den Methoden der KI entwickelt. Weiterhin wird unterschieden, welche Probleme mit den Methoden der KI beschrieben werden. Dabei entstanden zwei Bereiche: schwache KI und starke KI. Hier lassen sich viele Kategorien bilden und der wissenschaftliche Diskurs ist noch nicht sehr weit in der Zuordnung von Themen zu den Arten der Probleme. Der ingenieurwissenschaftliche Teil der Informatik befasst sich damit, wie solche Systeme realisiert werden können. Beispiele dafür sind Multiagentensysteme, Expertensysteme, Transformer oder serviceorientierte Architekturen. - Qualitätskontrolle (Wikipedia)
Qualitätsprüfung (oder Qualitätskontrolle) ist im Qualitätsmanagement von Unternehmen und Behörden die in den Produktionsprozess integrierte Kontrolle der Produkt- oder Dienstleistungsqualität. Qualitätsprüfung ist ein Teil der Qualitätssicherung. Die Hauptfunktionen der Qualitätssicherung sind die Qualitätsplanung, Qualitätsprüfung und Qualitätslenkung. Ergebnis der Qualitätsplanung ist ein Prüfplan, aus dem Sollvorgaben für die Qualitätsprüfung hervorgehen. Die Qualitätsprüfung stellt fest, inwieweit die Qualitätsanforderungen an Produkte oder Dienstleistungen erfüllt werden; die Qualitätslenkung gleicht die Prüfergebnisse mit den Sollvorgaben ab.
