Logistics Reply kündigt den Warehouse KI-Agenten-Designer „GaliLEA Dynamic Intelligence“ an

Logistics Reply kündigt den Warehouse KI-Agenten-Designer "GaliLEA Dynamic Intelligence" an

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Logistics Reply, ein auf innovative Lösungen für Warehouse- und Supply-Chain-Execution spezialisiertes Unternehmen der Reply Gruppe, stellt mit „GaliLEA Dynamic Intelligence“ einen neuen KI-Agenten-Designer vor. Als Bestandteil des KI-Portfolios ist die Lösung nativ in die Mikroservices-basierte Plattform LEA Reply™ integriert. Diese unterstützt Unternehmen bei der durchgängigen Ausführung von Lager- und Logistik-Prozessen.

Stimmungsbarometer:unverb. KI-Analyse*

LEA Reply wurde entwickelt, um geschäftskritische Warehouse-Prozesse auf Basis einer flexiblen und skalierbaren Architektur zu steuern. Die Plattform unterstützt die End-to-End-Ausführung von Supply-Chain-Abläufen und entwickelt sich kontinuierlich weiter, um steigenden Automatisierungsgraden und zunehmender operativer Komplexität gerecht zu werden. Mit „GaliLEA Dynamic Intelligence“ lassen sich KI-Agenten unmittelbar in operative Workflows integrieren, konfigurieren und produktiv einsetzen.

Die Erweiterung erlaubt es Kunden, KI-Agenten direkt im LEA Reply WMS an ihre operativen Anforderungen anzupassen. Über eine visuelle Oberfläche definieren Anwender Datenquellen, Logiken und Aktionen, sodass Agenten Informationen aus internen und externen Systemen zusammenführen, Anomalien erkennen, Workflows auslösen und die Entscheidungsfindung auf Basis von Echtzeitdaten unterstützen.

Die Lösung basiert auf modularen Komponenten wie Prompts, Tools, Modellen und Triggern, mit denen sich auch komplexe Szenarien ohne Programmierkenntnisse oder KI-Expertise abbilden lassen. Dieser Ansatz beschleunigt die Einführung KI-gestützter Prozesse, reduziert technische Abhängigkeiten und verankert Automatisierung breiter im operativen Umfeld. Da „Dynamic Intelligence“ vollständig in die LEA Reply Umgebung integriert ist, kommt die Lösung direkt im laufenden Lagerbetrieb zum Einsatz und liefert konkrete Vorteile in Automatisierung, Produktivität und operativer Reaktionsfähigkeit entlang der gesamten Supply Chain.

Im Jahr 2024 wurde Logistics Reply für das Multi-Agenten-Lösung „GaliLEA“ mit dem „LogiMAT Best Product Award“ ausgezeichnet. „GaliLEA“ bringt agentenbasierte KI in die täglichen Arbeitsabläufe der Kunden und unterstützt eine intelligentere Orchestrierung, Entscheidungsunterstützung in Echtzeit sowie die autonome Ausführung repetitiver oder zeitkritischer Aufgaben.

Mit „GaliLEA Dynamic Intelligence“ können Kunden:
– KI-Agenten entwickeln, die dynamisch auf operative Ereignisse reagieren
– Agenten mit internen und externen Datenquellen verknüpfen
– Ausnahmefälle und wiederkehrende Entscheidungen automatisieren
– Lagerprozesse durch adaptive, KI-gestützte Aktionen optimieren
– Agenten für Monitoring, Analyse und Entscheidungsunterstützung einsetzen
– Neue Anwendungsfälle schnell prototypisieren und produktiv ausrollen, ohne spezielle KI-Kenntnisse

Durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in kundenspezifischen Lagerumgebungen unterstützt die Lösung Unternehmen dabei, adaptive Automatisierung, Resilienz und operative Effizienz gezielt auszubauen.

Piercarlo Benetti, Partner bei Logistics Reply, kommentiert: „Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in Warehouse Execution und End-to-End-Supply-Chain-Prozessen haben wir LEA Reply so konzipiert, dass es sich kontinuierlich an die operativen Anforderungen unserer Kunden anpasst. „GaliLEA Dynamic Intelligence“ ist ein entscheidender Schritt, um agentenbasierte KI fest im Lagerbetrieb zu verankern. Indem wir Kunden die Kontrolle über eigene KI-Agenten geben, beginnt eine neue Phase von Flexibilität, Autonomie und kontinuierlicher Optimierung.“

„Dynamic Intelligence“ ist als Bestandteil der GaliLEA AI Suite innerhalb von LEA Reply verfügbar und sowohl in neuen als auch in bestehenden Installationen aktivierbar. Weitere Informationen: www.reply.com/logistics-reply/de

Logistics Reply
Logistics Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf die Bereitstellung modernster Software zur Transformation von Lieferketten spezialisiert hat. Wir vereinen Modularität mit optimierter Konnektivität, um den dynamischen Anforderungen der modernen Lagerhaltung und Logistik gerecht zu werden. Unsere Lösungen ermöglichen eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Systemen, Menschen und Maschinen und schaffen eine digitale Infrastruktur, die fortschrittliche Automatisierung steuert. Mit intelligenter Robotik steigern wir die Lagereffizienz und fördern eine verbesserte operative Entscheidungsfindung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Mit über 25 Jahren Erfahrung sind wir Vorreiter und begleiten unsere Kunden bei der digitalen Transformation ihrer Lieferketten, um schnellen Mehrwert und nachhaltige Qualität zu gewährleisten. www.reply.com/logistics-reply/de

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Themenrelevante Wikipedia-Infos:
  • Künstliche Intelligenz (Wikipedia)
    Künstliche Intelligenz (KI), englisch artificial intelligence, daher auch artifizielle Intelligenz (AI), bezeichnet im weitesten Sinne computerbasierte Systeme, die ihre (virtuelle oder reale) Umgebung analysieren können, um daraus relevante Informationen zu abstrahieren, welche sie nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die ihre Chance erhöhen, definierte Ziele zu erreichen. Damit unterscheiden sich KI-gestützte Systeme von regelbasierten Systemen ohne Fähigkeit zur eigenständigen Anpassung ihres Verhaltens, die ausschließlich fest vorgegebene Anweisungen ausführen. KI ist außerdem die Bezeichnung für das Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung und Erforschung von Software und Methoden befasst, die besagte Systeme hervorbringen. Die KI als Forschungsfeld befasst sich in diesem Zusammenhang beispielsweise mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen sowie der Formalisierung von Bewusstsein und Kreativität. Der Begriff ist schwierig zu definieren, da es verschiedene Definitionen von Intelligenz gibt. Mit der Zeit haben sich viele Bereiche zu den Methoden der KI entwickelt. Weiterhin wird unterschieden, welche Probleme mit den Methoden der KI beschrieben werden. Dabei entstanden zwei Bereiche: schwache KI und starke KI. Hier lassen sich viele Kategorien bilden und der wissenschaftliche Diskurs ist noch nicht sehr weit in der Zuordnung von Themen zu den Arten der Probleme. Der ingenieurwissenschaftliche Teil der Informatik befasst sich damit, wie solche Systeme realisiert werden können. Beispiele dafür sind Multiagentensysteme, Expertensysteme, Transformer oder serviceorientierte Architekturen.
  • Logistik (Wikipedia)
    Die Logistik ist sowohl eine interdisziplinäre Wissenschaft als auch ein Wirtschaftszweig oder eine betriebliche Funktion in Wirtschaftssubjekten, die sich mit der Planung, Steuerung, Optimierung und Durchführung von Güter-, Informations- und Personen­strömen befasst.
  • WMS (Wikipedia)
    WMS bezeichnet: Mittlere Schule für wirtschaftliche Berufe, ein Schultyp in Österreich Web Map Service im Bereich der Geoinformatik Website Management System im Bereich Internet und Programme Wirtschaftsmittelschule Wirtschaftsmittelschule Baselland, eine weiterführende Schule im Kanton Basel-Landschaft Warehouse Management System, ein System zur Lagerverwaltung Wissensmanagementsystem Weiten-Mess-System für Schuhe, siehe Schuhgröße Wechsler Memory Scale, ein psychologisches Testverfahren White male system, ein feministischer Kampfbegriff aus den 1970ern, der als Synonym für Patriarchat benutzt wird ein Workflow-Management-System Wilson-Mikity-Syndrom WMS als Unterscheidungszeichen auf Kfz-Kennzeichen: Deutschland: Landkreis Börde (für Wolmirstedt)
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